PROGRAM / 01{ }Yazılıma İlk Adım
Kodlamaya sıfırdan başlayanlar için programlama mantığını oturtan, ilk çalışan projeye ulaştıran kişisel başlangıç yolu.
- Seviye
- Sıfırdan başlayanlar
- Süre
- Önerilen 8–12 ders
Program sonunda
- Bir problemi küçük adımlara ayırabilme
- Değişken, koşul, döngü ve fonksiyonları kullanma
- Hata mesajını okuyup temel debug yapma
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 02O(n)Veri Yapıları & Algoritmalar
Ezber çözüm kalıpları yerine problemi analiz etmeyi, doğru veri yapısını seçmeyi ve çözümünü açıklayabilmeyi öğretir.
- Seviye
- Temel kodlama bilgisi
- Süre
- Hedefe göre 6–12 ders
Program sonunda
- Zaman ve alan karmaşıklığını yorumlama
- Probleme uygun veri yapısını seçme
- Çözümü kodlamadan önce tasarlama
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 03</>Full-Stack Web Geliştirme
Arayüzden veritabanına kadar çalışan bir web ürününü tasarlamayı, geliştirmeyi ve yayınlamaya hazırlamayı kapsar.
- Seviye
- Başlangıç–orta
- Süre
- Önerilen 12–20 ders
Program sonunda
- Responsive React arayüzü geliştirme
- REST API tasarlama ve kullanma
- Veritabanı modelleme ve SQL sorguları
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 04AIYapay Zekâ & Makine Öğrenmesi
Hazır modeli çalıştırıp geçmek yerine veriyi anlamayı, doğru modeli seçmeyi ve sonucu eleştirel değerlendirmeyi öğretir.
- Seviye
- Temel Python önerilir
- Süre
- Önerilen 10–16 ders
Program sonunda
- Veriyi temizleme ve keşfetme
- Uygun modeli seçip eğitme
- Başarı metriklerini doğru yorumlama
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 05CVGörüntü İşleme & Computer Vision
Görüntüyü sayısal olarak anlamaktan sınıflandırma modeline kadar uygulamalı ve proje merkezli bir öğrenme yolu.
- Seviye
- Temel Python
- Süre
- Önerilen 10–16 ders
Program sonunda
- Görüntü verisini okuyup dönüştürme
- OpenCV ile görüntü pipeline’ı kurma
- CNN çalışma mantığını açıklama
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 06//Prompt Engineering
Rastgele komutlar yerine doğrulanabilir, tekrar kullanılabilir ve amaca uygun yapay zekâ iş akışları tasarlamayı öğretir.
- Seviye
- Her seviyeye uygun
- Süre
- Önerilen 4–8 ders
Program sonunda
- Net görev ve bağlam yazma
- Çıktı formatı ve kalite ölçütü belirleme
- Yanlış bilgi ve kaynak riskini kontrol etme
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 07⚡Vibe Coding & AI ile Ürün Geliştirme
AI kodlama araçlarıyla hız kazanırken üretilen kodun ne yaptığını anlayan ve kaliteyi kontrol edebilen geliştirici yaklaşımı.
- Seviye
- Başlangıç–orta
- Süre
- Önerilen 6–12 ders
Program sonunda
- Fikri küçük ürün adımlarına bölme
- AI’a doğru teknik bağlam verme
- Üretilen kodu okuyup test etme
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 08∫Üniversite Mühendislik Dersleri
Mühendislik öğrencileri için Matematik I-II, Fizik I-II, Lineer Cebir ve Diferansiyel Denklemler derslerinde konu anlatımı, soru çözümü ve sınav hazırlığı.
- Seviye
- Üniversite
- Süre
- Derse ve hedefe göre planlanır
Program sonunda
- Formülü ezberlemek yerine nereden geldiğini anlama
- Soruyu doğru modele ve çözüm adımlarına dönüştürme
- İşlem hatalarını sistemli biçimde azaltma
Bu program için görüşelim →PROGRAM / 09↗Proje Mentörlüğü
Mevcut fikri veya yarım kalmış projeyi kapsam, mimari, kod kalitesi ve sunum açısından planlı bir ürüne dönüştürür.
- Seviye
- Projeye göre
- Süre
- Kapsama göre planlanır
Program sonunda
- Gerçekçi kapsam ve teslim planı oluşturma
- Teknik mimari kararlarını gerekçelendirme
- GitHub sürecini düzenli yönetme
Bu program için görüşelim →